배움에 참여를 더하다. 배움에 참여를 더하다. 

프로젝트 개요

2026 미래형 관광인재 양성교육 「로컬 싱크 : 에이전틱 AI와 그리는 관광의 미래」 행사로, 2026년 6월부터 준비하여 8월 26~28일 운영했다. 교육 과정은 한국관광공사 및 한국생산성본부와 함께 진행했으며, 참가자용 AI 스킬 및 주제 카드 제작,운영 웹앱 개발 및 운영 퍼실리테이터의 역할을 수행했다.

한국관광공사의 관광 인재 양성 니즈

한국관광공사는 관광 인재 양성이 실제 관광 서비스 출시로 이어지기를 기대했다. 해커톤에서는 참가자가 아이디어를 구체화하고 프로토타입과 피칭으로 보여줄 수 있도록 준비했다.

주제카드?

주제카드는 탐색을 시작할 단서였다. 참가자가 반드시 카드에서 주제를 선택할 필요는 없었고, 직접 타당성을 검증하며 문제를 구체화하도록 했다. 카드에는 관광 이슈와 상황 설명, 난이도, 후보 지역을 담았다.

로컬 싱크 주제카드 표지

A1 주제카드: 찾는 사람은 있는데 오질 않는다

참가자별 AI 활용 수준 차이를 고려해 단계별 스킬 제작을 제안했다. 1일차에 사용법을 안내하고, TourAPI 활용부터 프로토타입 제작과 피칭 준비까지 이어갈 수 있도록 구성했다. AI와 협업해 구조를 정했으며, 작업 폴더의 `context.md`에 진행 맥락을 남겼다.

현장에서는 워크스페이스를 잃어버려도 폴더에 남은 기록으로 진행을 이어가도록 도울 수 있었다. AI에 익숙하지 않은 참가자를 지원할 때 유용했다. 반면 중간 단계에서 필요한 도움만 받으려는 참가자는 이전 기록이 없어 상황을 다시 설명하거나 처음부터 진행해야 했다. 연속 사용뿐 아니라 중간 진입도 지원해야 한다는 과제가 남았다.

현장 운영 웹앱.

각자 다른 위치에서 만든 파일을 모아 확인하고 발표할 수 있도록 Local Sync 웹앱을 (https://local-sync.app/)를 제작했다. 현장에서 가장 유용했던 기능은 자료 취합을 발표 진행으로 연결한 부분이었다. 참가자들은 멘토링 예약과 녹음 기능도 활용했다.

팀별 프로토타입과 피칭덱의 파일·링크를 모아 확인하는 제출 현황

보관된 결과물에는 13개 팀의 발표 PDF와 프로토타입 자료가 있다. 예를 들어, 13팀은 개인 취향과 지역 자원을 연결한 미션·마스코트 보상 아이디어로 출발했다. 현직자 멘토링에서는 목표 고객의 여행 동기, 서비스 사용 이유, 비용을 지불할 주체를 재검토했다. 최종 발표에는 여행 일정과 혼잡 정보를 바탕으로 주변 대안을 제시하는 서비스를 제출했다.

넓은 HR 영역 안에서, 나에게 필요한 학습 찾기

HR은 여러 부서와 이해관계자가 맞물리는 넓은 영역입니다. 이 내용을 통합적으로 교육하면, 학습자가 개인적으로 궁금한 내용이나 본인에게 부족한 역량을 충분히 채우기 어려울 수 있다고 판단했습니다. 그래서 개인의 담당 업무와 역량, 학습 목표를 먼저 파악하고 필요한 학습으로 연결하는 서비스를 기획했습니다. 이 문제의식이 온보딩과 개인화 학습 로드맵을 설계한 출발점이었습니다.

기획부터 운영까지, 전 과정을 단독으로

서비스 기획과 학습 경험 설계, AI 에이전트 워크플로우, 관리자·학습자 화면, 사내 환경 배포와 운영을 모두 직접 맡았습니다. 학습자가 경험하는 과정과 담당자가 운영하는 과정을 함께 구현하는 프로젝트였습니다.

업무와 입문자 교육에 맞는 역량 기준 선정

개인별 학습을 설계할 기준을 정하기 위해 CIPD와 SHRM을 비교 검토했습니다. 실제 업무와의 연계성, HR 입문자 교육에 적용하기 적합한 방식을 기준으로 판단했고, 이 프로젝트에는 CIPD가 더 잘 맞는다고 보았습니다. 선정한 기준은 직무와 담당 업무에 맞는 역량을 확인하는 질문으로 연결했습니다. 이를 통해 학습자의 현재 수준과 학습 목표를 개인화 계획의 입력으로 활용했습니다.

자기평가를 학습 방향의 참고 정보로

학습을 시작하기 위해 별도의 역량 평가를 치르게 하는 방식은 이 서비스의 목적에 적절하지 않다고 보았습니다. 높은 점수로 응답해도 얻는 이익이 없으므로, 본인이 인식한 수준을 자기평가식 설문으로 받아 학습 방향의 참고 정보로 활용해도 괜찮다고 판단했습니다. 콘텐츠는 HR 입문자의 눈높이를 중심으로 구성했고, 난이도가 높은 내용은 많이 활용하지 않았습니다. 업무와 관심, 보완하고 싶은 역량에 맞춰 학습 주제와 방향을 연결하는 데 초점을 두었습니다. 온보딩 설문 → 프로필 확인 → 개인화 학습 로드맵 → 세션 학습 → 결과 피드백의 흐름으로, 설문에서 파악한 내용을 실제 학습 경험까지 연결했습니다.

읽은 내용을 활용하며 기억에 남도록

액티비티를 포함하는 것은 고객사의 요청이었습니다. 저 역시 아티클 형태의 정보는 인터넷에서도 찾아볼 수 있으므로, 읽은 내용을 활용하는 퀴즈나 활동이 함께 있어야 더 기억에 남을 것이라고 판단했습니다. 각 레슨은 아티클을 읽고, 관련 액티비티에 참여한 뒤, 응답에 대한 피드백을 확인하는 흐름으로 구성했습니다. 학습자가 읽고 답하고 결과를 확인하는 과정을 슬라이드형 화면으로 연결해 구현했습니다.

학습 내용에 따라 달라지는 참여 방식

퀴즈와 빈칸 채우기, 객관식 선택 외에도 밸런스 게임, 이상형 월드컵, 오류 찾기, 페르소나 대화 등 여러 활동 유형을 구현했습니다. 활동별 생성 프롬프트와 처리 방식을 나누고, 응답에 대한 평가와 피드백을 연결했습니다. 아티클과 활동의 연결도 점검했습니다.

학습자의 응답을 다음 단계의 입력으로

프로파일링, 학습 계획, 콘텐츠·활동 생성, 응답 평가, 세션 요약을 역할별 에이전트로 구성했습니다. 세션을 마친 뒤에는 학습 결과를 요약하고 프로필을 분석하는 흐름을 두었습니다. 처음 수집한 정보뿐 아니라 학습 중 남긴 응답과 결과도 다룰 수 있도록 연결했습니다.

생성 이후의 검토와 발송까지 설계 (Human-In-The-Loop)

생성한 콘텐츠의 품질과 레슨 간 호환성을 확인하고, 기준을 충족하지 못하면 검토 대기 상태로 보내는 흐름을 구현했습니다. 운영자 화면에는 콘텐츠 검토·승인과 세션 발송을 연결했습니다. 학습자에게 전달하기 전 결과를 확인하고, 필요한 경우 사람이 개입할 수 있도록 했습니다.

운영자가 확인해야 할 정보를 한곳에

학습자 등록과 그룹 관리, 프로필·로드맵 확인, 콘텐츠 승인 큐, 생성·발송 스케줄러, 학습 응답과 최종 리포트 조회 화면을 구현했습니다. 학습자 화면과 운영자 화면을 함께 만들며, 등록부터 학습 진행 확인까지의 운영 흐름을 연결했습니다. 추가로 사내 PC로 실행 환경을 이관하는 작업도 진행했습니다.

학습이 끝난 뒤에도 다시 참고할 수 있도록

학습 응답과 최종 리포트를 확인하는 기능, 세션 자가 피드백과 학습 아카이브 PDF 기능을 구현했습니다. 운영자는 학습 결과를 확인하고, 학습자는 학습 내용을 다시 참고할 수 있도록 학습 이후의 화면도 구성했습니다.

중간 점검에서 확인한 전반 만족도

HR입문 1차 파일럿의 중간 점검 설문 기록입니다. 응답자가 8명인 소규모 결과이므로 전체 학습 효과를 입증하는 수치로 해석하지 않았습니다.

HR입문 1차 · 2026.04.13~04.17 · 응답자 8명 · 기존 중간 점검 설문 정리 기록 기준

개인화와 학습 구성에 대한 응답

문항별 평균 · 응답자 8명 · HR입문 1차 중간 점검 설문 · 2026.04.13~04.17 기존 설문 정리 기록 기준이며, 직무역량의 실제 향상량을 측정한 결과는 아닙니다.

좋은 점수와 별개로 남아 있던 불편

기존 설문 정리 기록에서는 응답자 8명 중 7명이 사무실 PC를 사용했고, 6명이 세션을 한 번에 완료했습니다. 업무 중 학습하는 상황과 재열람의 필요성을 함께 살펴봤습니다. 긍정적인 만족도만 강조하지 않고, 콘텐츠 유효기간, 입문자에게 맞는 난이도와 분량, 양방향 대화와 활동 피드백의 질을 개선 항목으로 정리했습니다.

교육용 AI를 운영하며 남긴 관점

교육용 AI는 생성한 답변뿐 아니라 학습자가 들어오고, 참여하고, 피드백을 받고, 다시 찾아오는 전체 과정으로 설명해야 한다는 점을 배웠습니다. 이 프로젝트에서는 개인화와 참여형 활동을 만드는 일에 더해, 운영자 검토와 기업 환경에서의 실행 조건까지 함께 다뤘습니다.